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沧州信息港房产:《自然》 脑机接口新突破 人脑信号转文本准确率达97%

泉源:网易智能


据外洋媒体报道一个由加州大学旧金山分校的研究团队打造的新型人工智能系统可凭据人脑信号来天生文本,准确率最高可达97%。


亚马逊和谷歌等科技公司打造的虚拟助手相当先进,语音识别能力比起几年前提高惊人,近年来人们才刚开始体会它们的威力。


然而,事实上,一项更令人惊叹、更匪夷所思的里程碑式手艺创新可能即将实现。它的泛起让语音识别手艺完全相形见绌,这是一个十分壮大的人工智能(AI)系统,可以凭据人们的大脑流动直接天生完整的文本,整个历程完全不需要听到任何一个单词。


这不完全是科幻小说中的观点。近几十年来,从动物模型到人类参与者,脑机接口手艺的生长可谓突飞猛进。事实上,这类手艺已经在实验将这种观点从理想酿成现实。


加州大学旧金山分校的研究人员在一项新研究中注释说,现在来看,通过该手艺将人脑信号转换成的文本效果还不很准确。


为了探讨是否能够改善这一状态,由加州大学旧金山分校Edward Chang实验室神经外科教授Edward Chang向导的一个团队使用了一种全新的方法来解码脑皮质电图:通过植入大脑的电极,来获取皮质流动中所发生的电脉冲纪录。


在这项研究中,四名癫痫患者使用了这种植入物,以便监测他们的身体状态引起的癫痫发作情形。研究团队还举行了一项附带实验:让参与者高声、频频地朗读一些预先准备的句子,同时通过电极来纪录他们在此期间的大脑流动。


然后,这些数据被输入到一个神经网络,该网络凭据实验的音频纪录,分析出与特定语音特征(如元音、辅音或口型)相对应的大脑流动模式。


之后,另一个神经网络对这些大脑显示举行解码——参与者频频朗读30到50个句子时发生的大脑流动数据——并据此来实验展望人们所说的话,展望凭据他们朗读单词时所发生的皮层信号来举行。


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