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漏检率『趋』近〖于〗零!《台》达 AI ‘视’觉 检[测]解决方案 高效控制瑕<疵零>件,大幅{提拔}产(物)

嘉兴19

“老”话{说}患上【好,“恰如其分,】无贪欲也”。

-------------------------AOI 【检测】机情境{示}意《图

》产业 4.0 在环<球制>功(课掀)起‘伶’俐《化》海潮,透过「伶」俐<制>作“体系,”制作流程 将可[大]幅优化, 进 而提拔产[线]效能、下降 本钱付 出,[在伶]俐 制‘作’体(系)中,人‘工’伶俐【扮】演(了)主{要}角色,<尤>其是“深度进修(Deep Learning)”演 算[法]更最 先被运《用》到「产」线体『系中的』视〖觉检〗测,疾『速而精准』的 鉴[别]产 物‘瑕’疵。

机<械>视觉〖检测有用取〗代<人眼,端>赖「【深度】进修」

「深」度{进修}属“于”机“械进”修『的』范<畴,>其演算「体」式格《局是》透过“不”停『反』复《鉴》别(物)件〖取得〗巨大“数据,”再经过大《批》的《运》算让精<准>度【不】停「靠近圆满,台」达『指』出,【现】在「深度」进‘修已被’大{批运用于种}种《范》畴,‘制功’课的‘视觉检测’则是个中{重}点《运》用。

【AI “电”话‘诈骗】’骇『客』用 AI {模拟 CEO 的}声「音,」成“功”骗『取公司 770 』万 台[币!

【为]什 么我们要挑【选这篇文】章】AI<不>只“可以换脸,”还(可)以变声〖音。

产〗物‘检’测【是】制功〖课质量〗治理的一「环,过去皆」由〖现场功〗课员『亲』力亲为,但是<人>眼《有其》极{限,}检测(速)率与《正确率会》跟{着}功「课时候」拉‘长下’降,“再”加上‘产线’速率越「来」越『快、』产『物』体积逐『步轻浮』短【小,后】期机械视《觉最先》取‘代人’眼,【成】为‘产’线(检)测主流。

【在】产线{中,视}觉检 测[有]四 大主(要)功用,【包含】量测、辨 识、定[位、搜检等,]而 检测是『一切』功「用」中最难题【的部】份,〖因为〗现<场>职「员」对<瑕疵的认知>差异,「因而」即便『是』已‘然自动’化【的】机 械视觉,[仍]会 存在因体【系设】定<或现场>品管职员(差异,致)使『出』货〖产物质〗量 没法[一致性]的题目,要 处《理》此「一」题<目,台>达指出《深》度『进』修将(会)是【最】好“体”式 格[局。

]纯 AOI 体『系』将疾速‘消逝,连’系 AI 成《转型》症结

将深{度}进<修导入>至产线{检}测,<对制功>课与《体系供应》商两头「来」讲,‘都可’提〖拔事情效〗率。在运『用』者“端,”视(觉)检《测体》系〖能〗够省「下」大《批人眼检点》的“本”钱,‘机’械(视觉软硬)体「架」构‘的准确’率与【推】断速率,已《远远超过》人眼,而且“设”定完成后,〖即〗可{长}时〖候〗不“间”断且以{一致规}范(的)事「情,将」可为制(功课者)省<下大批>的{人力本}钱。

另[外过]去 的(机)械视觉{体}系,‘每一次’上线都{必}需不停‘调解’设(定,)在伶俐{制}作‘观点中,’产<线>必需可疾(速回应定)单, 弹[性]调 解“临”盆内容,现{行}机械视『觉』检测的「繁复」设‘定’将难「以」满(足)弹【性】化<临盆需>求,深(度)进<修架构>只「需事」前透『过』练习,<即>可(疾)速上“线”运「用,」且还“能”自立进 修,体[系能]够 自〖动〗找【出】最《好的 OK/NG 》参数,没【必要】再由职“员”调解,<在此>状〖态下,〗各 机[台的]瑕疵检测 规范将【可】一致【性,】不会“因”品牌、运【用时候】的差异『发』生‘差’异。

【TechOrange ‘年度论’坛】AI 龙头 AWS ‘怎样从新’设<想构>造,让自〖家 ML 〗手<艺>不停【生长】健‘壮?
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